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火山图是一种用于差异表达分析（如RNA-seq、蛋白质组学）的可视化工具，能够直观展示基因/蛋白的表达变化倍数（logFC）和统计学显著性（pValue）。
火山图是散点图的一种，主要是通过差异倍数(Fold Change)和P值结合的方式来展示筛选的差异代谢物。通过这种作图形式展示，能够方便直观地展示两个样本之间的差异表达分布情况。
火山图中每个点代表一个代谢物，横坐标代表该组对比各物质的倍数变化（取以2为底的对数），纵坐标表示student's t检验的P-value（取以10为底的对数），散点大小代表OPLS-DA模型的VIP值，散点越大VIP值越大，筛选得到的差异表达代谢物越可靠。图中绿色的点代表下调差异表达代谢物，红色的点代表上调差异表达代谢物，黑色代表检测到但差异不显著的代谢物。
火山图的实际应用场景
疾病标志物发现：识别与特定生理或病理状态相关联的新型潜在生物标志物。
发现差异代谢物：比较不同组别（如健康vs 疾病、处理 vs 对照、不同基因型）样本的代谢谱，找出具有统计学显著差异的代谢物（无论其身份是否已知）。
代谢通路富集分析：将差异代谢物映射到KEGG代谢通路，进行富集分析，识别显著富集的通路（如氨基酸代谢、TCA循环）。
火山图与其他分析的结合
PCA图：展示样本间的总体代谢差异（组内变异度）。
OPLS-DA图：通过VIP值筛选差异代谢物，结合火山图进一步验证显著性。
通路分析：差异代谢物富集到特定通路，揭示疾病相关机制。
绘制火山图的工具与方法
MetaboAnalyst 等平台
Python/R代码
